应我校陆内火山与地震教育部重点实验室，地球物理与信息技术学院李红谊教授邀请，四川大学梁超特聘副研究员到我校进行学术交流，并做学术报告。

题 目：利于物理模型与机器学习理解地震破裂过程与复发规律

时 间：2024年11月20日10:00-12:00

地 点：教五楼227

报告人简介：梁超，四川大学灾后重建与管理学院特聘副研究员，博士生导师，国家级青年人才入选者，四川省地震学会理事。2013年同济大学土木工程专业本科毕业，2019年美国斯坦福大学获地球物理学博士学位，2019-2021年法国国家科学研究中心Geoazur实验室博士后，致力于火山与地震灾害物理机理研究，特别是地球岩石圈内固体形变与流体运移中多物理场的观测、模拟与反演，在EPSL、GRL、JGR等期刊发表论文12篇，其中第一或通讯作者论文8篇，主持国家自然科学基金项目2项，四川大学引进人才启动经费1项。

报告简介：本报告将介绍震源物理学方面的研究工作。首先介绍团队基于实验室观测的速度-状态(RSF)摩擦本构关系，运用2.5维近似与自适应时间步，建立了同时考虑准静态加载与动态破裂的多尺度全动态地震周期模型，发现在此理论框架下大断层上超剪切地震的频率主要有两个无量纲参数a/b与Ln/W控制。在不同的参数空间中，地震序列呈现出不同的特征：超剪切、亚剪切与无震滑移。然后介绍团队建立的首个基于神经网络的二维地震动态破裂过程的替代模型，可在已知断层初始应力、摩擦参数分布与震源位置信息的前提下，快速准确地预测两个核心的震源参数，破裂时间与滑移量，其计算效率相较于传统数值模拟实现了3-5个数量级的提升，有望加速推动基于动力学的地震破裂过程反演，从而进一步提升对大地震破裂机理的认知。

欢迎广大师生参加！研究生记学术报告一次。

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